FaceGate - Mesterséges intelligencián alapuló arcfelismerő biztonsági rendszer

A FaceGate egy komplex, önállóan tanulni képes biztonsági infrastruktúra, amely a biometrikus azonosítás, valós idejű képfeldolgozás és fizikai hozzáférés-vezérlés zökkenőmentes integrációját valósítja meg. A projekt a Tokaj-Hegyalja Egyetem Robotika, Mesterséges Intelligencia és Neurális Hálózatok kurzusán készült 2025 őszén.

A rendszer alapvető működési elve a többrétegű biztonsági architektúra, amely a legmodernebb konvolúciós neurális hálózatok (CNN) alkalmazásán keresztül biztosítja a megbízható személyazonosítást. A speciálisan tervezett neurális architektúra lehetővé teszi nemcsak a statikus arcfelismerést, hanem a folyamatos tanulást és adaptációt is.

Főbb technológiai jellemzők:
- CNN-alapú arcfelismerés: Saját fejlesztésű konvolúciós neurális háló, amely 4 konvolúciós rétegből (32, 64, 128 szűrő), BatchNormalization-ból, MaxPooling-ból és Dropout-ból áll, valamint 512 és 256 neuronos teljesen összekapcsolt rétegekből
- Valós idejű adaptív döntéshozatal: Dinamikus alkalmazkodás változó környezeti feltételekhez (világítás, kameraszögek, arckifejezések)
- Arduino integráció: Intelligens aktuátorrendszer fizikai ajtóvezérléshez
- Proaktív biztonság: Ismeretlen arcok azonnali észlelése és hozzáférés megtagadása
- Folyamatos tanulás: Új arcok automatikus betanítása és modellfrissítés

Funkcionális képességek:
- Valós idejű arcfelismerés élő kamera képen
- Automatikus arc regisztráció (15 kép automatikus rögzítése)
- Időzített ajtónyitás (1-60 másodperc, alapértelmezett: 8 másodperc)
- Részletes biztonsági naplózás
- Több arc egyidejű kezelése
- Teljes körű grafikus menürendszer

Hardver követelmények:
- USB vagy beépített kamera
- Minimum 8 GB RAM (16 GB ajánlott CNN tanításhoz)
- Arduino Uno (opcionális, fizikai vezérléshez)
- GPU (opcionális, de ajánlott a gyorsabb feldolgozáshoz)

A rendszer Python 3.8+ környezetben fut, OpenCV 4.5+, TensorFlow 2.8+ és egyéb modern könyvtárak felhasználásával. A projekt kiváló példája a mesterséges intelligencia, a számítógépes látás és a fizikai rendszerek integrációjának, demonstrálva az elméleti tudás gyakorlati alkalmazását egy komplex biztonsági megoldásban.